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Position for a student assistant in Research Area 5 "Building Digital Communities"

1 position for a student assistant (80 hours/month) or 2 positions at 50% in Research Area 5 "Building Digital Communities" at EXC 2020 "Temporal Communities" for 2 years.

Application deadline: 19 July 2020

News from Jun 08, 2020

Die hier ausgeschriebene Stelle wird in dem in der Research Area 5 des EXC 2020 angesiedelten Projekt "Digital Literacy in den Geisteswissenschaften" zum Aufbau einer Lehr- und Lernumgebung besetzt (Leitung: Prof. Dr. Anita Traninger).

Die detaillierte und rechtsverbindliche Ausschreibung der Stelle finden Sie im Stellenanzeiger der Freien Universität Berlin vom 8. Juni 2020 unter der Kennung: EXCTC SHK DigLit 2020

Aufgabengebiet:

  • Handhabung und Analyse literarischer Textkorpora
  • Datenaggregierung und Preprocessing, Programmieraufgaben in bzw. Textmining mit R und Python (Frequenzanalyse, Netzwerkanalyse, Sentimentanalyse, Clusteranalyse; ggf. deskriptive und Inferenzstatistik)
  • Assistenz bei der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Schnittstellen für Forschungszwecke der historischen Geisteswissenschaften
  • Unterstützung im Bereich Forschungsdatenmanagement und Assistenz bei der Erweiterung und Administration wissenschaftlicher Datensammlungen
  • Mithilfe bei der Vor- und Nachbereitung von Lehrveranstaltungen im Bereich der textbasierten Digital Humanities
  • Aktive Unterstützung bei der Durchführung von hands-on Sitzungen und Workshops im Bereich der Digital Humanities
  • Mithilfe bei der Organisation und Durchführung von Arbeits- und Diskussionstreffen, von Gasteinladungen und Veranstaltungen

Erwünscht:

  • Student/-in der (angewandten) Informatik, der Computerlinguistik, der Bibliotheks- oder Informationswissenschaften (oder ähnliches) ODER IT-versierte/-r Student/-in in einem literaturwissenschaftlichen oder historischen Fach bzw. in der Philosophie
  • 2 abgeschlossene Hochschulsemester
  • Gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache
  • Programmierfähigkeiten in R und/oder Python
  • Kenntnisse von bzw. Bereitschaft zur Aneignung von relevanten Verfahren des Textmining in R
  • Interesse an genuin literaturbezogenen Fragestellungen und Verfahren der textbasierten Digital Humanities
  • Kenntnisse von bzw. Bereitschaft zur Einarbeitung in Semantic-Web-Technologien von Vorteil
  • Erfahrung mit Veranstaltungsorganisation und Unterstützung von Lehrveranstaltungen von Vorteil
  • Genauer und zuverlässiger Arbeitsstil; pragmatische und zielorientierte Arbeitsweise
  • Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit

Bitte geben Sie in Ihrem Bewerbungsschreiben an, ob Sie an einer Stelle mit 40 oder mit 80 Monatsstunden interessiert sind.

Aus verwaltungstechnischen Gründen werden vorzugsweise elektronisch eingereichte Bewerbungen (EIN pdf-Dokument) entgegengenommen.

Weitere Informationen erteilt Frau Katja Heinrich (k.heinrich@fu-berlin.de / +49 30 838 55057).

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